데이터 프로젝트 (데이터 확인)

1. 데이터 읽어오기

# as 명령어로 pd 별칭 지정하기
import pandas as pd

# train.csv, test.csv, sample_submission.csv 파일을 읽어옵니다.
train = pd.read_csv('train.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')
submission = pd.read_csv('sample_submission.csv')

 

2. 데이터 확인하기

# 데이터의 개수, 열 이름, 결측값의 수, 데이터 타입 등을 확인할 수 있습니다. 
train.info()

 

3. Column 열 확인

train.columns()

 

4. 데이터 기술 통계량 확인

train.describe()

 

5. 무작위 샘플데이터 확인하기 

train.sample(10)

 

6. 원하는 열의 평균값 얻기 

mean_target = train['열 이름'].mean()
mean_target

 

7. 데이터 프레임 csv 파일로 저장 후 확인

# to_csv를 통해 폴더에 저장
submission.to_csv('submission.csv', index = False)